文、參考組李欣怡 整理

今年暑假，參加臺灣大學圖書資訊學系舉辦「開放資料與巨量資料之應用與發展趨勢研習班」，研習課程如下：

7.27巨量資料於圖書館之發展應用趨勢 /蔡天怡 (臺大圖書資訊系助理教授)

7.27數據沒人看，你該怎麼辦？ /李怡志 (Yahoo臺灣媒體事業部總編輯)

7.28開放資料之法律相關議題探討 /陳曉慧 (臺科大科技管理所副教授)

7.28開放資料授權與資料庫之應用 /林誠夏 (中研院資創中心自由軟體鑄造場 專案經理)

7.29學術圖書館與資料庋用 /曾品方 (臺北市萬興國小圖書館館長)

7.29資料庋用之詮釋資料探討 /林玉 (臺中科技大學圖書館館員)

7.29.e-Research系統之服務與發展 /江玉婷 (臺大圖書館系統資訊組組員)

7.30開放的原力:資料的協同合作與連結 /鄧東波 (中研院資創中心研究助理)

7.30開放資料與資料視覺化 /吳泰輝 (g0v共同發起人)

7.31語意技術在巨量資料及輿情分析上的應用 /楊立偉 (意藍董事總經理)

               課程圍繞Big Data巨量資料和Open Data開放資料兩大主題。Big Data課程先從探討Big Data定義、特性與發展趨勢破題，再討論如何用Big Data說個好故事：先從Big Data篩選出有意義的數據、再選擇看事情的視角、以此角度提煉出真資訊、最後以好形式呈現，精準傳達訊息！講者以1854年倫敦霍亂事件為例，John Snow醫生調查後將罹病人數與水井分布以一張圖呈現，傳達出霍亂為水源汙染而非空氣傳染結論，非常精采！圖書館的Big Data多為各式各樣館藏與使用統計，我們常直接以數字統計呈現，效果有限，如何說個好故事，爭取經費與支持，是我們可以思索之處！最後提到Big Data在語意技術與輿情分析應用，餵入網路巨量資料建立語意關聯圖，可達到9成多正確率，以此為基礎分析網路社群內容，可進行側寫、預測趨勢，如台北市1999市民熱線分析、日式拉麵來台威脅分析、消費者研究等，將Big Data轉換為可供決策資訊。

            Open Data課程綜合各講者內容，Data可分為官方與民間兩方面來說。官方資料主要是指開放政府資料，由歐巴馬開放政府倡議而來，各國響應，重點為公開、透明、民眾參與，以臺灣為例，如中央政府總預算、PM2.5即時測報、農委會資料開放平台等。民間資料，強調集眾人協同合作力量，像是OpenStieetMap眾人製作開放街圖對抗不開放的地圖；亦可發揮幫助力量，如海地地震後一週內建立太子港地圖協助救災。而台灣野生動物路死觀察網，經由大眾提供路死動物資料觀察進而提供改善之道。而Open除了資料完整、取用平台等，主要談論的是法律議題：著作權法、智財權、個資法、開放授權條款等，讓大眾可以自由取用、重新詮釋創作、創造價值。例如大英圖書館數位館藏計畫，掃描書中圖片數百萬幅放於Flickr，任何人均可取用，個人再創作後可主張版權與商業營利，即為Open Data精神！寄望臺灣將來也能採取這樣的開放態度，現有數位典藏國家型計畫中國家圖書館、中研院、故宮等單位均有非常珍貴的數位典藏資源，能開放授權大眾自由使用，允許創作商品營利，而非束之高閣啊！